基于血检的新模型可预测患严重肝病风险

　　一项国际研究发现，一种基于简单血液检测的数据分析模型可以预测10年内患严重肝脏疾病的风险，有望更早地发现肝硬化、肝癌等肝脏疾病。

　　瑞典卡罗琳医学院等机构研究人员近期在《英国医学杂志》上发表论文说，他们发明一种名为“CORE”的模型统计方法，可基于年龄、性别以及谷丙转氨酶等3种常见肝酶这些数据进行预测。

　　研究人员使用了瑞典斯德哥尔摩48万人在1985年至1996年之间的体检数据，以及他们后续30年的健康情况追踪数据，其中大约1.5%的人后来患严重肝病如肝硬化和肝癌，或需要肝移植。研究人员利用这些数据证实该模型具有较高准确性，能在88%的案例中区分出研究对象在后续阶段是否患上相关疾病，准确率高于目前推荐使用的模型。

　　研究人员还在芬兰和英国选取两个群体进行了测试，再次证明“CORE”模型预测这种风险的较高准确性。研究人员希望未来在肝病高风险人群中进一步测试，比如2型糖尿病患者或肥胖症患者等群体。

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