给千万千瓦级清洁能源基地配上AI“指挥官”
07/17
06:10
一场雨，会给未来几十天带来多少来水？太阳什么时候会被云层遮住？风电、光伏什么时候该多发一点，水电又该什么时候补上？
过去，这些问题需要水文、气象、调度、运行等多个专业人员共同研判。如今，人工智能开始成为他们的新助手。
7月16日，我国首个面向千万千瓦级水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型——雅砻江水风光一体化智慧运营大模型正式发布，为大型清洁能源基地装上了一个AI“指挥官”。
为什么要给清洁能源基地配一名“指挥官”？
走进位于四川成都的雅砻江水风光一体化基地集中控制中心，大屏幕上不断跳动着降雨、来水、风速、光照、电力负荷等数据。
雅砻江全流域电站集中控制中心。（受访者供图）
这里每天都在计算同一件事：怎样让水电、风电、光伏发出的每一度绿电，都尽可能被高效利用。
“随着雅砻江流域水风光资源集中开发，基地规模越来越大，仅靠人工经验和分系统管理，已经难以满足千万千瓦级清洁能源基地协同运行需求。”国投集团雅砻江流域水电开发有限公司董事长、党委书记孙文良说，希望通过人工智能，把预测、调度、运行、交易等环节连接起来，让整个基地作为一个整体运行。
这个“指挥官”到底在调度什么？
“它不是简单预测天气，而是在算未来几十天整个流域怎么发电。”雅砻江大模型技术负责人周瑜介绍，大模型把原本分散在气象、水文、设备运行、电网调度等多个系统的数据统一分析，为运行人员提供辅助决策。
比如，一场降雨，大模型不仅要预测会不会下雨，还要计算降雨多久汇入河流、什么时候到达水库、未来能够形成多少发电能力，并结合风光资源、电网负荷等信息，生成多套运行方案。
雅砻江柯拉光伏无人机智能巡检。（受访者供图）
据了解，大模型将流域径流有效预报预见期由传统十余天延长至60天，其中前10天实现小时级预测，第11天至60天实现日尺度预测；光伏场站设备故障识别准确率超过96%。
中国科学院外籍院士、国际著名气候学家陈德亮认为，雅砻江大模型最大的技术突破，在于初步打通了气象、水文、风光资源预测和电力运行决策全流程。“过去更多是不同专业分别预测、分别分析，现在通过超长时序、高精度资源预测，为联合发电方案制定和电力市场交易提供数据支撑，推动能源资源调度由
